《云上工業智能》為虎彩工業互聯網提供范式

來源:虎彩印藝    編輯:zhufeng    時間:2018-06-12 09:21:12    點擊:



正處于能力躍遷階段的虎彩,智能化工廠、大平臺、大數據是深入開展“數字印刷+互聯網”轉型、著力打造的三大核心能力,依托物聯網、云計算、大數據三大技術,抓住包裝客制化、圖書按需出版及零庫存、影像個性化定制的需求趨勢,《云上工業智能》為虎彩印藝搭建的工業互聯網提供了范式。

 

近日,在虎彩印藝董事長陳成穩的帶領下,虎彩印藝出版事業部、影像事業部以及信息中心、數碼中心、數據中心等平臺共享部門的管理層,就虎彩當前如何利用云計算、大數據、物聯網技術,實現工業智能、柔性制造,進而搭建起以用戶為中心的、提供個性化定制服務的平臺,進行了深度研討。

以往,虎彩都是將產品賣給 B 端客戶就幾乎到達產業價值鏈的終點,而云計算等新技術的普及將價值鏈延伸到了使用端,產品成為服務的載體,數據成為服務升級的媒介,在使用過程中不斷挖掘用戶個性化、定制化的需求空缺,并根據大數據所產生的信息服務持續為用戶開發新的需求、創造新的價值。

 

陳成穩董事長明確指出:要將虎彩建成工業互聯網公司,需要轉變視角,以用戶為中心;需要統一認知,用同一種語言;同時,落實到事業部、部門及責任人都承接起來。

 

工業視角的轉變:將用戶端價值作為整個產業鏈的核心

 

如果說已經經歷的前三次工業革命分別是從機械化、規模化、標準化和自動化等方面大幅度的提高了生產力,那么第四次工業革命與前面三次最大的區別就在于:工業制造不再以制造端的生產力需求為出發點,而是將用戶端價值作為整個產業鏈的核心,以往工業價值鏈從生產端向消費端、從上游向下游推動的模式已經發生改變,從客戶端的價值鏈需求出發提供客制化的產品和服務,并以此作為整個產業鏈的共同目標,使產業鏈的各個環節實現協同優化。

 

高效自省的制造新生態

 

當前,制造本身的價值不僅是做好一個產品,還要把產品生產過程中的浪費做到最少,實現制造過程與設計和用戶需求高度配合;在制造過程中根據加工產品和狀況的改變,自動進行調整,在原有自動化的基礎上實現“自省”能力,以達到整個制造過程零故障、零憂慮、零意外。

 

發現不可見的問題與不可見的需求

 

在制造系統中存在“可見”和 “不可見”之分。

“不可見”問題:包括設備性能的衰退、精度的缺失、易耗零件的磨損和產品的浪費等。“可見”問題往往是“不可見”問題積累到一定程度后引起的,比如設備的衰退、零部件的磨損最終導致停機,精度的缺失最終導致質量偏差等。

通過大數據對“不可見”問題進行深刻洞察,是實現無憂制造環境的基礎,也是智能制造的本質。

解決“不可見需求”:產品的創新和創造不再僅僅是滿足用戶的可見需求,而是研究用戶大數據,深刻的理解用戶使用場景,從場景中找到用戶需求的空缺,即為“不可見需求”。對于“不可見需求”,即使用戶自己可能也很難意識到。

 

虎彩布局未來市場, 深化“數字印刷+互利網”戰略,做好“產品+服務”,將依托云計算、大數據、物聯網、智能制造、客制化定制的技術基礎,加快構建智能化工廠、大平臺、大數據三大核心能力。

 

當前虎彩的新業務核心包括三大板塊,一是個性化包裝,二是個性化影像,三是按需出版圖書,用數碼印刷滿足用戶的個性化、定制化需求。虎彩打造工業互聯網,將實現工廠設備、產品制造與供應商、客戶、個人消費者的全連接。

虎彩正在升級迭代智能化工廠,包括產品智能化、服務智能化、設備智能化、管理智能化、生產智能化 5 個方面。

 

智能化工廠在人與人、人與機器、機器與機器、服務與服務之間“互聯”的基礎上,實現了橫向、縱向和端與端的高度集成。

 

設備智能化:制造設備的每臺機器通過安裝傳感器,每個產品都有一個二維碼識別,產品與機器就可以實現端與端的智能化連接,生產環節之間、產品生命周期等企業內部信息流和物流可實現無縫對接。

2012 年開始,虎彩率先更新換代為惠普數碼印刷設備。數碼印刷經過二十幾年發展,實現可變數據印刷,無需印版,做到零損耗,不存在最低開機費的問題,還能與新一代信息技術快速的融合。

產品智能化:通過 AR 二維碼技術不僅僅提供產品,還提供云服務,通過云端的集成,實現從產品、設計、生產制造、物流配送到使用維護,產品全生命周期的管理和服務。

服務智能化:通過人工智能,為用戶在 PC 端和移動 APP 訂購定制商品提供智能化服務,用戶可以自己 DIY,也可以體驗個性定制服務。虎彩從提供產品制造的單一模式發展到提供產品和服務的可選擇混合模式。

管理智能化:通過大數據實現管理智能化,企業內部間產業鏈和企業間的信息集成,協同研發、供應鏈管理和價值鏈重構,建設一個“無憂”的制造環境,可發現不可見的問題和不可見的需求。

生產智能化:通過一個調度中心,統籌協調智能化生產制造,協調解決工藝不匹配、均衡虎彩智能工廠各基地產能分配,滿足客戶交貨需求,以實現各生產基地價值最大化。

 

以互聯網為紐帶,工業與商業在今天走到了融匯點。工業制造在科技革命與信息化、數字化的推動下,制造業向小批量柔性定制生產模式演進,制造系統正在向智能化+客制化的邁進。

虎彩的智能化工廠,要實現設備、生產線、供應鏈、產品、用戶的緊密連接,將無處不在的傳感器嵌入系統,未來,二維碼、智能控制系統、通信設施通過信息物理系統(CPS)將形成一個智能制造網絡。

 

以用戶為中心,以快速實現用戶的客制化需求為目標,通過新技術應用,虎彩將建立提供個性化定制服務的大平臺。

 

虎彩正從局部到整體、從單線建設到橫向整合,構建“圖書出版云”、“影像定制一站式服務”、“虎翼智印小批量包裝”等前端業務垂直平臺。

 

虎彩構建的按需出版垂直平臺,在圖書出版產業鏈上將發揮主導作用:從作者到出版社,從出版社到印刷廠,從印刷廠到電商平臺,再到銷售,再到讀者,這一條價值鏈上,打造交易成本最低化模式,讓合作者利益最大化。

虎彩個性影像業務將持續開拓產業鏈的上下游合作,將分散的個人需求聚集成規模優勢,建立新的商業模式;結合線下體驗門店,探索新零售;細分用戶需求場景,形成個性影像豐富的產品線,建成為用戶提供全品類個性影像定制的服務平臺。

虎彩個性包裝業務開發并推出了“虎翼智印”小批量包裝一體化平臺,已完成依托于微信公眾號的移動端與 PC 端商城的平臺搭建,旨在打造包括包裝品牌策劃、平面設計、設計落地、樣品輸出、大貨生產、物流配送等在內的一體化服務模式,為小散包裝客戶提供個性化包裝服務平臺。

 

虎彩將搭建包括產品、訂單、會員、調度在內的中臺架構,改變管理分散、系統眾多造成的系統效率低下問題。

 

按需出版業務方面,虎彩正全面推進 POD2.0 系統的升級,將原有封閉的下單系統升級改造為可開放式對接的平臺,使其成為支持按需印刷業務發展的重要系統,以提升按需出版基礎業務能力,統一印刷產品服務管理運營,增加行業產品服務應用的對外服務能力。

個性影像業務方面,依托智能化接單、生產、配送云平臺及“虎彩影像”自營商城、第三方電商平臺、B2B營銷系統,建立會員管理系統,從新產品開發、產品結構調整、渠道融合,開展匹配用戶需求的個性產品開發與生命周期管理,同時,上線物流自動化分揀系統,提升物流配送能力。

虎翼智印小批量包裝,具有包括自助報價系統、在線交易系統、訂單過程管理、采購數據管理4個功能服務模塊,通過互聯網創新技術手段+虎彩柔性化生產能力,建立了 500 個起印的低門檻接單、T+3 和 T+7 的交付周期標準、包裝在線免費設計、海量行業盒型產品庫等強大的服務能力。

 

加快“數字印刷+互聯網”的智造升級,通過建設 SAP/HANA 數字核心系統,進行組織再造,財務系統、業務系統與物流服務等形成集成共享,虎彩將建立起穩健的后端制造新生態。

 

互聯網思維正以其開放、共享、協作的思維重新定義制造系統的價值,以產品為中心轉變為以用戶為中心,推動了制造業從分工序、流水線、大批量生產向小批量柔性定制化生產模式演進,核心競爭力從勞動力成本向生產力工藝、集成化水平、管理水平及核心知識轉變。

制造端的核心競爭力正在發生更為復雜的變化,物聯網、智能 ICT (信息和通信技術)、人工智能和大數據分析等,為平臺化制造系統創造了新的空間。

當前制造系統正處于智能化+客制化邁進階段,目標是實現在無憂的生產系統中,以低成本快速實現客戶的客制化需求。而“無憂”的關鍵在于利用數據建模手段對生產全過程中要素進行透明化、深入和對稱性管理,實現從問題中產生數據、從數據中獲取知識,在利用知識避免問題的閉環過程。

 

虎彩構建企業級數據平臺,解決系統煙囪式建設造成的數據孤島問題,整合產品、客戶、運營、服務等數據,實現集中化采集、加工和利用,形成虎彩核心數據資產。

 

數據是工業智能化的基石,是對產品數據的精準分析,是對運營效率的實時優化,是價值鏈數據的挖掘利用。

虎彩經歷了從系統化解決執行問題到網絡化解決生產流程問題的數據應用階段。對大數據的應用,虎彩仍存在制造環節數據因量不夠而利用率不高、維度缺失、質量不高、單向數據采集等難題。

下一步,虎彩將通過大數據、人工智能、云計算與物聯網,從單向數據采集延伸到雙向、交互式采集;同時,完善和豐富數據維度、提升數據質量,提高數據完整性、一致性和時效性,從描述性分析擴展到預測性、推斷性、認知性等高級分析技術運用,并企業級統一數據視圖的基礎上建設一系列智能化數據應用,解決產業價值鏈的系統性問題。

 

虎彩將建成設備互聯、人與機器互通的數據生態,包括客戶大數據、產品大數據、運營大數據、服務大數據等維度,這個數據生態放到云平臺中,將催化出無限可能的價值空間。

包裝、出版、影像三大核心產業鏈是累積虎彩大數據的來源,經過集中整合,將發現分散的海量數據中的共性特征與差異點,挖掘數據價值,從而形成虎彩核心數據資產。

 

首先,通過對運營大數據分析實現“無憂”的制造環境。找出問題,解決可見問題,并在過程中積累經驗和知識,避免這些問題再發生;

在不確定的環境場景下,通過數據,分析問題產生的隱性線索、關聯性和根本原因等,將不可見問題顯性化,從而解決不可見問題;

對數據的深度挖掘,建立知識和問題之間的相關性,從數據中啟發獲得新的知識,進行建模,從系統的設計端避免可見及不可見問題的發生。

 

其次,以客戶對虎彩產品的評價和反饋為基礎,利用大數據提高產品設計、產品開發的科學性、合理性,智能化控制產品生產與品質管控。

虎彩還將依托在紙制品印刷領域的積累,建立產品結構、色彩、工藝標準數據庫與圖書數據、影像圖片數據等產品參數數據庫。

產品大數據加人工智能,將隱性和碎片化的問題變成顯性的、模型化的和可預測的,通過智能診斷、質量改進分析等,對產品制造及時調度,優化產品生命周期運行過程管理,提升設備效率、提高產品質量,解決產品成本和庫存難題。

 

再次,根據消費者的消費行為和過程,產生的海量客戶大數據,分析用戶偏好和消費習慣,根據細分的需求場景進行精準營銷;構建全方位的用戶畫像,發現和定義用戶未知的需求,為業務板塊精準營銷提供科學的決策依據。

 

最后,通過服務大數據,完成與用戶互動數據的雙向反饋,延長產品與用戶的連接時間,從交付即完結延伸擴展到用戶的產品使用階段,實現智能化客服的同時,在用戶使用環節進一步挖掘“不可見需求”;對現有產品進行改進,以數據作為服務的媒介,為用戶提供增值服務。

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